On-Policy Self-Training: Tự cải thiện không cần dữ liệu ở các mô hình ngôn ngữ lớn
On-Policy Self-Training: Data-Free Self-Improvement in Large Language Models
Đoạn trích bài viết
Tự chưng cất on-policy cho phép hậu huấn luyện các mô hình nền tảng mà không cần phụ thuộc vào các mô hình thầy bên ngoài mạnh hơn. Tuy nhiên, các phương pháp hiện có vẫn phụ thuộc vào các cặp câu hỏi-đáp ground-truth, các bộ bài toán do con người tuyển chọn hoặc các tín hiệu giám sát khác.
Toàn văn bài viết
Mở bài viết gốc
Đọc bài viết đầy đủ trên huggingface
Mở bài gốc để xem trọn vẹn chi tiết và dẫn chứng.