SIMIT: Mô hình ngôn ngữ thị giác tự cải thiện qua trí tưởng tượng trong thời gian thử nghiệm

Đoạn trích bài viết

Chúng tôi giới thiệu SIMIT, một khung tự cải thiện thời gian thử nghiệm trong đó một mô hình ngôn ngữ thị giác tạo ra dữ liệu huấn luyện cụ thể của mình trước khi trả lời một truy vấn thử nghiệm không có nhãn. Mục tiêu của chúng tôi là cải thiện hiệu suất trên một tập hợp thử nghiệm mục tiêu nhất định mà không cần ghi chú hoặc mô hình bên ngoài. Để theo đuổi mục tiêu này.