Hỗ trợ học tập cục bộ
Local Support Learning
Đoạn trích bài viết
Chúng tôi khám phá sự lãng quên thảm khốc trong bối cảnh của các mô hình trước khi được huấn luyện lớn. Bằng cách xem xét quên là một vấn đề hình học trong không gian đầu vào của mỗi matrix trọng số, chúng ta phát hiện ra một mục tiêu giữ lại tự nhiên trong đó các cập nhật được tạo ra bởi các tối ưu hóa dựa trên gradient là không tối ưu.
Toàn văn bài viết
Mở bài viết gốc
Đọc bài viết đầy đủ trên huggingface
Mở bài gốc để xem trọn vẹn chi tiết và dẫn chứng.