Thông tin phụ ngẫu nhiên làm nhiễm bẩn ghi chú bệnh nhân và làm gián đoạn lập luận lâm sàng trong các mô hình ngôn ngữ lớn
Incidental information contaminates patient notes and disrupts clinical reasoning in large language models
Đoạn trích bài viết
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) ngày càng được tin cậy để hỗ trợ việc ghi chép môi trường xung quanh và lập luận lâm sàng. Ở đây, chúng tôi xem xét tác động của một dạng lỗi chung giữa hai ứng dụng này bằng cách đánh giá độ nhạy của chúng đối với thông tin phụ trong cuộc gặp gỡ bệnh nhân.
Toàn văn bài viết
Mở bài viết gốc
Đọc bài viết đầy đủ trên huggingface
Mở bài gốc để xem trọn vẹn chi tiết và dẫn chứng.