SEER: Sự kiện tự phát triển lý luận và tìm kiếm để dự đoán chuỗi thời gian
SEER: Self-Evolving Event Reasoning and Retrieval for Time Series Forecasting
Đoạn trích bài viết
Các chuỗi thời gian trong thế giới thực thường được thúc đẩy bởi các sự kiện ngoại hình và thay đổi cấu trúc, khiến dự báo thông thường dựa trên chỉ những quan sát số lịch sử không đủ.
Toàn văn bài viết
Mở bài viết gốc
Đọc bài viết đầy đủ trên huggingface
Mở bài gốc để xem trọn vẹn chi tiết và dẫn chứng.