DeFT-RAG: Decomposing Multi-Hop Questions into Self-Contained Sub-Questions with Reusable Answers

Đoạn trích bài viết

Tạo thế hệ tăng cường thu hồi (RAG) cho phép mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trả lời các câu hỏi bằng cách lấy các đoạn văn liên quan từ một tập hợp lớn. Tuy nhiên, RAG phải vật lộn với các câu hỏi đa hop, đòi hỏi phải kết nối các sự thật được truyền tải qua nhiều tài liệu thông qua các đơn vị trung gian mà câu hỏi n.