Mô hình cố định, chuyên môn phát triển: Học tập không phụ thuộc mô hình từ trải nghiệm triển khai cho AI y tế đa phương thức
Frozen Models, Evolving Expertise: Model-Agnostic Learning from Deployment Experience for Multimodal Medical AI
Đoạn trích bài viết
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình thị giác-ngôn ngữ (VLM) thường bị cố định sau khi triển khai, do đó chúng không học hỏi từ các trường hợp mà chúng giải quyết. Điều này đặc biệt đáng lo ngại trong y học, nơi các bằng chứng lâm sàng mới, hướng dẫn cập nhật và các liệu pháp mới có thể thay đổi thực hành đã được thiết lập.
Toàn văn bài viết
Mở bài viết gốc
Đọc bài viết đầy đủ trên huggingface
Mở bài gốc để xem trọn vẹn chi tiết và dẫn chứng.