Càng nhiều bộ nhớ, agent càng kém: Tái tạo lỗi và tính phản kiên định trong các agent LLM

Đoạn trích bài viết

Các agent LLM có thể cải thiện qua các nhiệm vụ mà không cần cập nhật tham số mô hình bằng cách lưu trữ kinh nghiệm từ chính các lần thực thi của chúng vào bộ nhớ ngoài và tái sử dụng nó để định hướng các quyết định sau này.