Ngoài bộ nhớ cache KV: Căn luyện và phục vụ mô hình chú ý tuyến tính Laplace 3B của i14 trên AWS Trainium2 với PyTorch bản địa
Beyond the KV cache: Training and serving i14’s Laplace 3B linear attention model on AWS Trainium2 with native PyTorch
Đoạn trích bài viết
Tìm hiểu cách i14 huấn luyện và phục vụ Laplace 3B, một mô hình chú ý tuyến tính, trên AWS Trainium2 sử dụng PyTorch bản địa. Tình trạng lặp đi lặp lại của nó vẫn cố định ở 29,5 MB mỗi chuỗi bất kể chiều dài ngữ cảnh, tránh bộ nhớ cache giá trị chìa khóa ngày càng tăng của các mô hình biến thể và giữ cho bộ nhớ phục vụ được dự đoán.
Toàn văn bài viết
Mở bài viết gốc
Đọc bài viết đầy đủ trên amazon
Mở bài gốc để xem trọn vẹn chi tiết và dẫn chứng.