SEAM: Căn chỉnh và hợp nhất nhúng phổ cho TTS nguồn tài nguyên thấp
SEAM: Spectral Embedding Alignment and Merging for Low-Resource TTS
Đoạn trích bài viết
Việc mở rộng vốn từ vựng của các mô hình chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) có điều kiện thường đòi hỏi tinh chỉnh sâu rộng với âm thanh đi kèm, tạo ra nút thắt cổ chai lớn cho việc thích ứng đa ngôn ngữ và nguồn tài nguyên thấp.
Toàn văn bài viết
Mở bài viết gốc
Đọc bài viết đầy đủ trên huggingface
Mở bài gốc để xem trọn vẹn chi tiết và dẫn chứng.