Dream2Discern: Học từ các biến thể ẩn khó để dự đoán lỗi trong môi trường chạy ở các hệ thống đa tác tử

Đoạn trích bài viết

Việc triển khai đáng tin cậy các hệ thống đa tác tử dựa trên LLM đòi hỏi các bộ kiểm toán môi trường chạy có khả năng dự đoán kết quả cuối cùng từ các tiền tố thực thi được quan sát. Những bộ kiểm toán này thường học từ một tập hợp hạn chế các quỹ đạo với kết quả đã được xác minh.