Về việc tăng cường bộ nhớ trong các parameter cho các mô hình ngôn ngữ lớn

Đoạn trích bài viết

Gần đây Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các agent dựa trên LLM ngày càng cần phải kết hợp kiến thức thu được sau khi huấn luyện trước, ví dụ, các dữ liệu về lĩnh vực, sở thích của người dùng, tài liệu và trải nghiệm tương tác.