HABIT-Bench: Evaluating Habit Induction from Longitudinal Weak Evidence in Agent Memory

Đoạn trích bài viết

Trong tương tác lâu dài với các agent mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), người dùng tiết lộ thói quen thông qua các lựa chọn và hành động của họ. Những thói quen này nắm bắt thông tin ngầm của người dùng mà các agent phải suy luận qua các cuộc trò chuyện. Tuy nhiên, các quan sát cá nhân chỉ có thể cung cấp bằng chứng một phần về một thói quen hoặc.