Điều hướng các agent mô hình ngôn ngữ lớn hộp đen với Pitfall Anticipation World Model

Đoạn trích bài viết

Các agentic mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hộp đen tiên tiến rất thành thạo trong việc suy luận tầm xa và tạo ra hành động chính xác. Tuy nhiên, khi đối mặt với một nhiệm vụ agentic cụ thể, chúng không có kiến thức nội tại về cách môi trường cụ thể đó diễn tiến.