Các nhiệm vụ khác nhau, các bước thời gian khác nhau: Quantization Temporal Task-Aware cho các mô hình ngôn ngữ phân tán

Đoạn trích bài viết

Các mô hình ngôn ngữ pha trộn (DLM) giới thiệu những thách thức định lượng độc đáo do quá trình từ chối lặp đi lặp lại của họ. Trong công việc này, chúng tôi tiết lộ rằng độ nhạy lượng là cả nhiệm vụ và thời gian phụ thuộc, với các nhiệm vụ theo dòng khác nhau cho thấy các yêu cầu độ chính xác rõ ràng trên các bước xác định.