Tối ưu hóa Chính sách Định tuyến cho Học tăng cường Khuếch tán Trực tuyến
Routing Policy Optimization for Online Diffusion Reinforcement Learning
Đoạn trích bài viết
Học tăng cường có thể căn chỉnh các bộ tạo hình ảnh với các tín hiệu phần thưởng vượt ra ngoài các mục tiêu tiền huấn luyện của chúng, nhưng các phương pháp hàm điểm hiện có thường đưa vào tính ngẫu nhiên bằng cách gây nhiễu loạn quỹ đạo khử nhiễu nghịch đảo, dẫn đến việc tối ưu hóa dựa trên rollout tốn kém.
Toàn văn bài viết
Mở bài viết gốc
Đọc bài viết đầy đủ trên huggingface
Mở bài gốc để xem trọn vẹn chi tiết và dẫn chứng.