Mở rộng quy mô trong trò chơi: Tiền huấn luyện liên tục cho các agent hiện thân trong các thế giới ảo đa dạng

Đoạn trích bài viết

Việc mở rộng quy mô dữ liệu, tính đa dạng và dung lượng mô hình đã cải thiện việc học hiện thân trong các môi trường vật lý, nơi các trải nghiệm đa dạng vẫn dựa trên các định luật vật lý chung. Liệu những lợi ích này có mở rộng sang các thế giới ảo với phong cách hình ảnh, động lực học, hệ thống điều khiển và mục tiêu khác nhau hay không vẫn chưa rõ ràng.