MLE-World: Dự đoán kết quả của thí nghiệm học máy bằng mô hình thế giới được học

Đoạn trích bài viết

Các agent nghiên cứu AI có thể đề xuất, thực hiện và cải thiện các chương trình giải quyết các nhiệm vụ học máy. Tuy nhiên, thực hiện mỗi chương trình ứng cử viên đòi hỏi phải huấn luyện và đánh giá các mô hình ML, hạn chế số ứng cử viên mà một agent có thể khám phá tại mỗi bước. Chúng tôi giới thiệu MLE-World, một mô hình thế giới được điều chỉnh từ.